package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

import static com.hmdp.utils.RedisConstants.*;

@Component
@Slf4j
public class CacheClient {
    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit unit){
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value),time,unit);
    }

    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value,Long time,TimeUnit unit){
        //设置逻辑过期
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(unit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    //缓存穿透
    public <R,ID> R queryWithPassThrough(
            String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID,R>dbFallback,Long time,TimeUnit unit){
        String key=keyPrefix + id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        // 第一段处理的是：shopJson 不是 null 且不是空字符串（即是有效数据）
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {//不为null且size不为0
            //3.存在，直接返回
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }
        //判断命中的是否是空值
        // 第二段处理的是：shopJson 虽然不是 null，但是空字符串（说明缓存了空值）
        if(json!=null){
            return null;
        }
        //4.不存在，根据id查询数据库
        R r = dbFallback.apply(id);
        //5.不存在，返回错误
        if (r==null) {
            //将空值写入到redis
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(CACHE_SHOP_KEY + id,"",CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        //6.存在，写入redis,并设置超时时间
        this.set(key,r,time,unit);
        //7.返回
        return r;
    }

    private boolean tryLock(String key){
        //获取锁
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", LOCK_SHOP_TTL, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    private void unlock(String key){
        //释放锁
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTION= Executors.newFixedThreadPool(10);

    //缓存击穿
    public <R,ID> R queryWithLogicalExpire(
            String keyPrefix,ID id,Class<R> type,Function<ID,R>dbFallback,Long time,TimeUnit unit ){
        String key=keyPrefix+id;
        //1.从redis查询商铺缓存
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        //2.判断是否存在
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            //3.不存在，直接返回null
            return null;
        }
        //4.命中，需要先把json反序列化为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        R r = JSONUtil.toBean(data, type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();
        //5.判断是否过期
        if(expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())){
            //5.1未过期，直接返回店铺信息
            return r;
        }
        //5.2已过期，需要缓存重建

        //6.缓存重建
        //6.1获取互斥锁
        String lockKey=LOCK_SHOP_KEY+id;
        boolean islock = tryLock(lockKey);
        //6.2判断是否获取锁成功
        if (islock) {
            //6.3成功，开启独立线程，实现缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTION.submit(()->{
                //重建缓存
                //先查数据库
                R r1 = dbFallback.apply(id);
                //写入redis
                this.setWithLogicalExpire(key,r1,time,unit);
                //释放锁
                unlock(lockKey);
            });
        }

        //7.返回旧数据
        return r;
    }
}
